Redis 主从复制

概念

主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。前者称为主节点 (master/leader)，后者称为从节点(slave/follower)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master 以写为主，Slave 以读为主。

默认情况下，每台 Redis 服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。

主从复制的作用主要包括：

• 数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式
• 故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余
• 负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务 （即写 Redis 数据时应用连接主节点，读 Redis 数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高 Redis 服务器的并发量
• 高可用基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是 Redis 高可用的基础

一般来说，要将 Redis 运用于工程项目中，只使用一台 Redis 是万万不能的，原因如下：

• 从结构上，单个 Redis 服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大；
• 从容量上，单个 Redis 服务器内存容量有限，就算一台 Redis 服务器内存容量为 256G，也不能将所有内存用作 Redis 存储内存，一般来说，单台 Redis 最大使用内存不应该超过 20G。

电商网站上的商品，一般都是一次上传，无数次浏览的，说专业点也就是「多读少写」。

对于这种场景，我们可以使如下这种架构：

搭建一主多从

查看当前库的信息：info replication

127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master            # 角色
connected_slaves:0     # 从机数量
master_failover_state:no-failover
master_replid:5ea47aa7d0e765ce2c5d242df2c85070675dd296
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

因为没有多个服务器，就以本地开启 3 个端口，模拟 3 个服务

既然需要启动多个服务，就需要多个配置文件。每个配置文件对应修改以下信息：

• 端口号（port）
• pid文件名（pidfile）
• 日志文件名（logfile）
• rdb文件名（dbfilename）

1. 创建目录

mkdir /myredis

2. 复制redis.conf配置文件到文件夹中

cp /etc/redis.conf /myredis/redis.conf

3. 配置一主两从，创建三个配置文件
   1. redis6379.conf
   2. redis6380.conf
   3. redis6381.conf

• 关闭appendonly

vim redis6379.conf

写入以下内容

include /myredis/redis.conf
pidfile /var/run/redis_6379.pid
port 6379
dbfilename dump6379.rdb

其他两个端口为6380,6381，其他不变

4. 配置好分别启动 3 个不同端口服务

[root@master myredis]# redis-server redis6379.conf
[root@master myredis]# redis-server redis6380.conf
[root@master myredis]# redis-server redis6381.conf
[root@master myredis]# ps -ef | grep redis
root       3103      1  0 20:30 ?        00:00:04 redis-server *:6379
root       3825      1  0 21:28 ?        00:00:00 redis-server *:6380
root       3831      1  0 21:29 ?        00:00:00 redis-server *:6381
root       3845   3272  4 21:29 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis

5. 查看三台主机运行情况,分别执行

redis-cli -p 6379
redis-cli -p 6380
redis-cli -p 6381

配置三类

一主二仆

可以发现，默认情况下，开启的每个 Redis 服务器都是主节点

• 配置为一个 Master 和 两个 Slave（即一主二仆）

6379 为主，6380、6381 为从，分别在 6380、6381 的 Redis 上执行如下指令：

slaveof 127.0.0.1 6379

• 在主机设置值，在从机都可以取到，但是从机不能写值

我们这里是使用命令搭建，是「暂时的」，如果重启三个 Redis 服务，则又恢复到三主的地位

如果想配置「永久的」，则去配置里进行修改，找到 slaveof <ip> <port> 指令进行配置：

使用规则

当主机断电宕机后，默认情况下从机的角色不会发生变化，集群中只是失去了写操作，当主机恢复以后，又会连接上从机恢复原状。

当从机断电宕机后，若不是使用配置文件配置的从机，再次启动后作为主机是无法获取之前主机的数据的，若此时重新配置称为从机，又可以获取到主机的所有数据。这里就要提到一个同步原理。

有两种方式可以产生新的主机：看下文「反客为主」

薪火相传

上一个 Slave 可以是下一个 Slave 和 Master，Slave 同样可以接收其他 Slaves 的连接和同步请求，那么该 Slave 作为了链条中下一个的 Master，可以有效减轻 Master 的写压力，去中心化降低风险。

在一个从机用 slaveof <ip> <port> 指令连接另一个从机

反客为主

当一个 master 宕机后，后面的 slave 可以立刻升为 master，其后面的 slave 不用做任何修改。

有两种方式可以产生新的主机：

• 从机手动执行命令 slaveof no one，这样执行以后从机会独立出来成为一个主机
• 使用哨兵模式（自动选举）

复制原理

• Slave 启动成功连接到 Master 后会发送一个 sync 命令
• Master 接到命令，启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，Master 将传送整个数据文件到 Slave，并完成一次完全同步
• 全量复制：而 Slave 服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中
• 增量复制：Master 继续将新的所有收集到的修改命令依次传给 Slave，完成同步
• 但是只要是重新连接 Master，一次完全同步（全量复制）将被自动执行

哨兵模式

什么是哨兵模式

主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。Redis 从 2.8 开始正式提供了 Sentinel（哨兵）架构来解决这个问题。

反客为主的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先 Redis 提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是 哨兵通过发送命令，等待 Redis 服务器响应，从而监控运行的多个 Redis 实例

这里的哨兵有两个作用：

• 通过发送命令，让 Redis 服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器
• 当哨兵监测到 Master 宕机，会自动将 Slave 切换成 Master，然后通过 发布订阅模式 通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机

然而一个哨兵进程对 Redis 服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。

假设主服务器宕机，哨兵 1 先检测到这个结果，系统并不会马上进行 failover 过程，仅仅是哨兵 1 主观的认为主服务器不可用，这个现象成为 主观下线。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用，并且数量达到一定值时，那么哨兵之间就会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行 failover [故障转移]操作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为 客观下线。

配置测试

• 调整结构，6379 带着 80、81
• 自定义的 /myredis 目录下新建 sentinel.conf 文件，名字千万不要错
• 配置哨兵，填写内容
  • sentinel monitor 被监控主机名字 127.0.0.1 6379 1

例如：

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1

上面最后一个数字 1，表示主机挂掉后 Slave 投票看让谁接替成为主机，得票数多少后成为主机，这里的例子是 1 票。

• 启动哨兵

redis-sentinel myredis/sentinel.conf

上述目录依照各自的实际情况配置，可能目录不同

成功启动哨兵模式：

此时哨兵监视着我们的主机 6379，当我们断开主机后：

哪个从机会被选举为主机呢？根据优先级别：slave-priority，这个指令需要去每个从机的配置文件进行配置，默认都是 100。

建议每个从机都配置不同的 slave-priority，这样可以避免复制延时。

值越小优先级越高。

复制延时

由于所有的写操作都是先在 Master 上操作，然后同步更新到 Slave 上，所以从 Master 同步到 Slave 机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave 机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

哨兵模式的优缺点

优点：

1. 哨兵集群，基于主从复制模式，所有主从复制的优点，它都有
2. 主从可以切换，故障可以转移，系统的可用性更好
3. 哨兵模式是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮

缺点：

1. Redis不好在线扩容，集群容量一旦达到上限，在线扩容就十分麻烦
2. 实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的，里面有很多配置项

哨兵模式的全部配置

完整的哨兵模式配置文件 sentinel.conf

# Example sentinel.conf
 
# 哨兵 sentinel 实例运行的端口 默认 26379
port 26379
 
# 哨兵 sentinel 的工作目录
dir /tmp
 
# 哨兵 sentinel 监控的 redis 主节点的 ip port 
# master-name：可以自己命名的主节点名字 只能由字母 A-z、数字 0-9 、这三个字符 ".-_" 组成。
# quorum：当这些 quorum 个数 sentinel 哨兵认为 Master 主节点失联 那么这时客观上认为主节点失联了
# sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
 
# 当在 Redis 实例中开启了 requirepass foobared 授权密码 这样所有连接 Redis 实例的客户端都要提供密码
# 设置哨兵 sentinel 连接主从的密码 注意必须为主从设置一样的验证密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster MySUPER--secret-0123passw0rd
 
 
# 指定多少毫秒之后 主节点没有应答哨兵 sentinel 此时 哨兵主观上认为主节点下线 默认 30 秒
# sentinel down-after-milliseconds <master-name> <milliseconds>
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
 
# 这个配置项指定了在发生 failover 主备切换时最多可以有多少个 Slave 同时对新的 Master 进行同步，
# 这个数字越小，完成 failover 所需的时间就越长，
# 但是如果这个数字越大，就意味着越 多的 Slave 因为 replication 而不可用。
# 可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个 Slave 处于不能处理命令请求的状态。
# sentinel parallel-syncs <master-name> <numslaves>
sentinel parallel-syncs mymaster 1
 

 
# 故障转移的超时时间 failover-timeout 可以用在以下这些方面： 
#1. 同一个 sentinel 对同一个 Master 两次 failover 之间的间隔时间。
#2. 当一个 Slave 从一个错误的 Master 那里同步数据开始计算时间。直到 Slave 被纠正为向正确的 Master 那里同步数据时。
#3. 当想要取消一个正在进行的 failover 所需要的时间。  
#4. 当进行 failover 时，配置所有 Slaves 指向新的 Master 所需的最大时间。不过，即使过了这个超时，Slaves 依然会被正确配置为指向Master，但是就不按 parallel-syncs 所配置的规则来了
# 默认三分钟
# sentinel failover-timeout <master-name> <milliseconds>
sentinel failover-timeout mymaster 180000
 
# SCRIPTS EXECUTION
 
# 配置当某一事件发生时所需要执行的脚本，可以通过脚本来通知管理员，例如当系统运行不正常时发邮件通知相关人员。
# 对于脚本的运行结果有以下规则：
# 若脚本执行后返回 1，那么该脚本稍后将会被再次执行，重复次数目前默认为 10
# 若脚本执行后返回 2，或者比 2 更高的一个返回值，脚本将不会重复执行。
# 如果脚本在执行过程中由于收到系统中断信号被终止了，则同返回值为 1 时的行为相同。
# 一个脚本的最大执行时间为 60s，如果超过这个时间，脚本将会被一个 SIGKILL 信号终止，之后重新执行。
 
# 通知型脚本:当 sentinel 有任何警告级别的事件发生时（比如说 Redis 实例的主观失效和客观失效等等），将会去调用这个脚本，
# 这时这个脚本应该通过邮件，SMS 等方式去通知系统管理员关于系统不正常运行的信息。调用该脚本时，将传给脚本两个参数，
# 一个是事件的类型，
# 一个是事件的描述。
# 如果 sentinel.conf 配置文件中配置了这个脚本路径，那么必须保证这个脚本存在于这个路径，并且是可执行的，否则 sentinel 无法正常启动成功。
# 通知脚本
# sentinel notification-script <master-name> <script-path>
  sentinel notification-script mymaster /var/redis/notify.sh
 
# 客户端重新配置主节点参数脚本
# 当一个 Master 由于 failover 而发生改变时，这个脚本将会被调用，通知相关的客户端关于 Master 地址已经发生改变的信息。
# 以下参数将会在调用脚本时传给脚本:
# <master-name> <role> <state> <from-ip> <from-port> <to-ip> <to-port>
# 目前 <state> 总是「failover」,
# <role> 是「leader」或者「observer」中的一个。 
# 参数 from-ip, from-port, to-ip, to-port 是用来和旧的 Master 和新的 Master(即旧的 Slave)通信的
# 这个脚本应该是通用的，能被多次调用，不是针对性的。
# sentinel client-reconfig-script <master-name> <script-path>
sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/reconfig.sh

Java整合

开启哨兵后，Java 获取哨兵的代码：

private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null;
public static Jedis getJedisFromSentinel(){
    if(jedisSentinelPool == null){
    	Set<String> sentinelSet = new HashSet<>();
        
    	sentinelSet.add("192.168.197.200:26379"); // 指定哨兵的ip和端口
    	JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
    	jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数
    	jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数
    	jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数
    	jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待
    	jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间
    	jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pong
    	jedisSentinelPool = new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig);
    	return jedisSentinelPool.getResource();
    }else{
    	return jedisSentinelPool.getResource();
    }
}